Neryl acetate, the major component of Corsican Helichrysum italicum essential oil, mediates its biological activities on skin barrier

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Helichrysum italicum (Roth) G. Don subsp. italicum (H. italicum italicum) from the Asteraceae family grows on dry, rocky or sandy ground around the Mediterranean Basin and is commonly known as the everlasting plant.

Extraction d’ARN et contrôle qualité

Une extraction réalisée dans de bonnes conditions permettra d’obtenir des échantillons d’ARN de bonne qualité qui garantiront le succès des expériences en aval.
hybridation in situ

hybridation in situ d’acides nucléiques

L’hybridation in situ est une technique qui permet de visualiser la présence d’ADN ou d’ARN spécifiques à l’intérieur d’une cellule ou d’un tissu. Le principe de cette technique est basé sur l’utilisation d'une sonde fluorescente correspondant à une séquence d’acide nucléique spécifique à un gène cible.

Méthodes d’analyse des miRNA

QIMA Life Sciences propose différentes solutions pour l’analyse des microARN. Une analyse du profil d’expression complet des microARN (miRNome) à partir d’une puce à ADN/microarray permettra la mise en évidence de signature moléculaire et l’identification de microARN d’intérêt pour du diagnostique, pronostique, ou en tant que cible thérapeutique potentielle.

Expression de gènes par PCRarrays

Dédiés aux analyses d'expression de gènes par PCR quantitative, on appelle PCRarrays le regroupement d'une sélection de primers autour d'une thématique ou d'un processus biologique donné. La mise en œuvre d'analyses d'expression de gènes par PCRarrays est à ce jour considérée comme l'approche la plus puissante et la plus économique pour étudier un panel de gènes considérés.

Microarrays et analyses transcriptomiques

QIMA Life Sciences, service provider Affymetrix®, vous propose des prestations d'analyses full génome par microarrays (plate-forme GeneAtlas®).

Bioinformatique : exploitation basique et fonctionnelle des données

Prestations de bioinformatique dédiées à l'analyse et l'exploitation des données transcriptomiques : traitement des données brutes, contrôle qualité, normalisation, analyses statistiques, analyse fonctionnelle basique et exploitation avancée (clusterisation et pathway).