La chemoinformatique et l’intelligence artificielle au service de la prédiction d’activité biologique
La biologie d‘aujourd’hui n‘est certainement plus la biologie d’hier. Les “Big data” et l’intelligence artificielle viennent révolutionner notre approche scientifique. Les nouvelles technologies de chemoinformatique appliquées à la biologie et à la prédiction de relations structure-activité font partie de cette révolution.
La chemoinformatique et les techniques de criblage virtuel in silico sont devenues de véritables outils puissants pour l’identification de molécules actives et de cibles biologiques. Elles permettent de cribler un grand nombre de composés et de prédire l’activité biologique et l’efficacité de molécules de façon précoce. Cette approche permet de rationaliser les évaluations in vitro et cliniques et de maximiser par conséquent leurs chances de succès.
Quelques chiffres clés
des prédictions confirmées
structures protéiques
ligands actifs
Boostez votre efficacité R&D avec le screening virtuel et le profiling phytochimique :
- Caractérisez la composition phytochimique de vos extraits
- Identifiez les molécules actives
- Trouvez les cibles pouvant interagir avec vos molécules ou les molécules agissant sur vos cibles
- Déterminez les activités biologiques et applications principales
- Découvrez de nouvelles applications de molécules connues et repositionnez vos produits
- Sélectionnez les meilleurs candidats
- Découvrez de nouvelles molécules
- Sélectionnez les tests in vitro les plus pertinents
ET
- Innovez et différenciez votre offre marketing
- Soutenez vos dépôts de brevets
- Développez des dossiers scientifiques originaux
