QIMA Life Sciences a construit son succès autour des valeurs de qualité, d’engagement et d’innovation.
Vous partagez nos valeurs et souhaitez participer au dynamisme de notre entreprise ? Vous pouvez dès à présent nous faire parvenir votre candidature spontanée ou répondre à l’une de nos offres d’emploi et de stages.
Nous sommes impatients de vous rencontrer !
Nos offres :
La société Newtone Technologies, business unit du groupe QIMA Life Sciences, est une société de recherche et d’innovation experte en analyse d’images. Sa mission est de développer des outils innovants pour caractériser la peau et le cheveu et pour mesurer et illustrer les effets des produits dermocosmétiques.
Newtone Technologies recherche un(e) :
INGENIEUR(E) EN MACHINE LEARNING
Caractériser l’âge perçu – Offre de stage de fin d’étude
Vous avez à cœur d’intégrer un groupe où l’innovation, la performance et le travail d’équipe sont les clés du succès ? Venez nous retrouver !
Sujet du stage
Le stage a pour objectif de caractériser l’âge perçu (i.e. prédire un score donnant une mesure objective de paramètres holistiques) sur des photographies, à partir d’un modèle de machine learning. La difficulté de cette mission réside dans la subjectivité des scores à prédire. Plusieurs aspects du visage (sévérité des rides, forme de l’ovale du visage, homogénéité du teint…) peuvent jouer un rôle dans l’évaluation sans avoir un a priori précis de leurs impacts respectifs.
Après avoir entraîné et validé un modèle prédictif suffisamment robuste, le stage pourra se concentrer sur l’interprétabilité des résultats. Afin que le modèle n’agisse plus comme une boîte noire, des outils de visualisation et de quantification de l’impact des variables sur les prédictions pourront être mis en place.
Des images de plusieurs centaines de volontaires ont déjà été acquises avec un système spécifique dans un environnement standardisé. Des scores de référence seront fournis tout au long du stage.
Missions principales
- Faire une revue bibliographique sur le sujet
- Définir la meilleure stratégie pour le pré-traitement des données
- Implémenter, entraîner et tester différents réseaux de neurones
- Implémenter différents outils pour rendre les résultats interprétables
- Documenter le code et communiquer les résultats obtenus
Compétences techniques
- Développement en Python (Tensorflow, PyTorch, Keras…)
- Connaissance des algorithmes classiques de traitement d’images et de machine learning
- Gestion du code avec Git
- Goût pour l’innovation
Formation
- Master en informatique, vision par ordinateur et apprentissage machine
Contrat
- Stage à temps plein – entre 4 et 6 mois
- Début du stage : Entre janvier et avril 2024
- Lieu : Lyon
Merci d’adresser CV et lettre de motivation à Juliette RENGOT, tutrice du stage, à : jrengot@newtone.fr
Sur un total de 100 points QIMA Bioalternatives a obtenu un score pour l’Index égalité femmes-hommes de 80/100 pour l’année 2022.
Ce score est le reflet de l’attention que nous portons à l’égalité professionnelle dans notre entreprise.
CANDIDATURE SPONTANÉE :
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